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风电功率预测主要是利用气象数据的风速预测和统计方法，预测技术比较局限，预测精度也不甚理想。文献介绍了一种利用时间序列法的短期风速预测技术，但并没有给出风电场输出功率的预测。而文献则主要是利用了时间序列
，在此基础上，对我国分散式风电发展存在的技术问题进行了总结，我国分散式风电发展还需要解决以下几个问题。 a.提高风能资源评估能力，进而提高分散式风电场选址的合理性和准确性。 b.提高风电功率预测

随市场需求、季节等因素呈现阶段性变化，也可能在一天之内根据峰谷电价时段、生产需要、排班方式等因素发生变化。与此同时，光伏发电系统的发电功率在一天之内、不同季节也呈现不同规律。例如，一个企业冬季耗电量
，平段用电量取原始数据的6/8。从表2可以看出，企业各月峰平合计用电量高于项目各月预计发电量。由此能得出项目所发电量能够被企业全部消纳的结论吗?并不能。因为在正常天气情况下，系统的发电功率是呈几字

可以有效提高电网运行的稳定性、减少系统的备用容量、降低电力系统运行成本。远景通过对全国数百个风场与光伏电站的调研分析，风、光功率预测误差的 60%来自于气象预报的误差，其他来源于风电、光电功率
到远景气象预报模型，并根据风场特性进行气象模型参数优化和定制化，再通过机器学习算法，针对每台风机和逆变器的气象特征和发电特性，提供更准确的发电功率预报。目前，孔明全国的风功率预报准确度超过88%，光功率预报准确度超过90%，预报准确度高于业内平均水平5%。 △ 孔明功率预测精度地图

他用电100kVA以下，不需要单独配变压器，峰值电价约1.1元每度;大量用电功率在101到3000kVA之间，需要单独配变压器，每台变压器需要缴纳容量费用，每kVA每个月24元，该工厂有两台容量
315kVA的变压器，不管有没有用电，每个月要缴纳15120元，每年要缴纳18.144万元，峰值电价约1.07元每度。高需求用电功率在3001kVA以上，按最大需量计算，每台变压器需要缴纳容量费用，每kVA

峰值是指满足特定条件下的发电量，在受辐照度、风速、电池温度、环境温度等多种因素的影响下，其最大功率(实际发电量)不尽相同，可能存在一定偏差。此外，40千瓦是装机容量，按照80%发电效率，实际功率是32千瓦，而业主35千瓦发电功率是完全达标的。来源：中国江苏网作者:郭冬成

，实现电储能设施与新能源、电网的协调优化运行;鼓励在小区、楼宇、工商企业等用户侧建设分布式电储能设施。鼓励发电企业、售电企业、电力用户、独立辅助服务提供商等投资建设电储能设施，要求充电功率在1万千瓦及