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系统发电效率47.5%，增加了投资收益，大大缩短了投资回收期。 2) 火灾等异常状况智能关断功能：发生火灾时，接线盒内置的软件算法配合硬件电路在10毫秒内就能判断是否有异常发生，并主动切断每一个块
，光伏发电系统的智能化研发成为了全球技术创新的核心关注点之一。一些先行的光伏企业和研究机构应用互联网技术，传感器技术，大数据分析等等将一个个孤立的光伏电站系统互联起来，帮助投资人进行更加便捷的日常安全维护

、供能等服务设施建设运营，交通领域互联网应用等。五是清洁能源：太阳能、风能、水能、地热能、海洋能等可再生能源项目；天然气等清洁低碳能源项目；智能电网及能源互联网项目；分布式能源项目。六是生态保护和适应
、绿色照明等。二是绿色城镇化项目：包括绿色建筑发展、建筑工业化、既有建筑节能改造、海绵城市建设、智慧城市建设、智能电网建设、新能源汽车充电设施建设等。三是能源清洁高效利用项目：包括煤炭、石油等能源的

光伏企业，同年9月，上能电气被评为2015年度中国光伏领跑者卓越逆变器企业。集散式代表了未来逆变器的发展方向在光伏发电领域，逆变器可谓是光伏电站的心脏，承担着电能变换、并网控制、电能质量、智能
监控、安全保护等光伏电站核心功能的实现任务。在光伏发电系统中，逆变器MPPT方案决定了光伏方阵是否可以发挥出最大的效能，逆变器的转换效率的高低也是决定光伏电站发电量高低的关键因素，逆变器并网控制算法的优劣

被评为2015年度中国光伏领跑者卓越逆变器企业。集散式代表了未来逆变器的发展方向在光伏发电领域，逆变器可谓是光伏电站的心脏，承担着电能变换、并网控制、电能质量、智能监控、安全保护等光伏电站核心功能的实现
任务。在光伏发电系统中，逆变器MPPT方案决定了光伏方阵是否可以发挥出最大的效能，逆变器的转换效率的高低也是决定光伏电站发电量高低的关键因素，逆变器并网控制算法的优劣决定了并网点电能质量的高低，逆变器

标准差，这一指标衡量了预测算法对实际发电量的跟踪能力。这一标准差越小，说明比值越恒定，即预测算法对每天太阳光情况的反应与实际系统的反应更相似，也即仿真的更真。从下表可以看出，基于AMF的方法比值的
，AMF)，解决了电池正反两面采用不同仿真算法的兼容性问题。之后我把这一框架进一步推广，利用这一框架，我们可以对太阳能组件的光学特性进行仿真，进而对仿真整个系统的光学特性。基于这一推广，首先我们可以更

77%。从下标中数据可以看出，首先基于AMF的方法其全年发电量预测值的误差是传统方法的五分之一。其次，更为重要的一点是预测值与实测值比值的标准差，这一指标衡量了预测算法对实际发电量的跟踪能力。这一
），解决了电池正反两面采用不同仿真算法的兼容性问题。之后我把这一框架进一步推广，利用这一框架，我们可以对太阳能组件的光学特性进行仿真，进而对仿真整个系统的光学特性。基于这一推广，首先我们可以更准确的计算一个

进行信息交换实现功率补偿;用于控制变换器的能源交换机主要用于实现网络化的控制算法,实现多个分布式发电设备的分布协同控制。在系统设计过程,本文参考GAIA设计方法,定义系统中多智能体控制设备的结构
功率和电压幅值-无功功率以及电压电流双闭环控制方法为基础建立大信号模型,建模充分考虑能源互联网中电压非线性特性,提出了带有领导者的多智能体一致性算法的输入-输出反馈线性化控制方法,针对系统中功率的波动

。跟踪系统缘何在美受到如此追捧?是什么驱使其拥有平均每年7%的增长量? 目前光伏产业降低成本的几个大方向集中在硅材料、高效电池、组件、逆变器、支架等重要部件，以及开展智能运维、加强监控等环节上
开始进行纠偏，使光电传感器重新达到平衡-即由传感器输出信号控制的太阳电池方阵平面与光线成角时停止转动，完成一次调整周期。针对产品稳定性问题，中信博提出智能跟踪2.0系统，称不再采用光敏元器件，任何的

。　　　　跟踪系统缘何在美受到如此追捧？是什么驱使其拥有平均每年7%的增长量？　　　　目前光伏产业降低成本的几个大方向集中在硅材料、高效电池、组件、逆变器、支架等重要部件，以及开展智能运维、加强
信号控制的太阳电池方阵平面与光线成角时停止转动，完成一次调整周期。　　　　针对产品稳定性问题，中信博提出智能跟踪2.0系统，称不再采用光敏元器件，任何的外部污染都不会影响传感器的正常运行。同时

Point Tracking)智能调控设施。实验结果表明：所研发的3D-△D MPPT智能调控设施不仅调控方便、简捷、灵敏、准确，而且新颍、先进、实用、经济。该3D-△D MPPT调控设施已在南通
Power PointTracking)，将发电控制、功率调节和负载置配融合为一个最佳系统。2.风能发电设施的MPPT调控方法风能发电设施常用MPPT控制法有：离散迭代MPPT控制法、风速自动跟踪MPPT

就是一个系统里面的最大功率点跟踪效率，但是这个点客户和现场人员不容易测出来，比如一个电站能发到450千瓦，这个时候你只取350，那么进行转换的时候，该是多少效率就是多少效率，与MPPT本身没关系，我自己
容易找。当然会出现各种各样的算法，不同的厂家算法是不一样的。逆变器在电站系统正常运行情况下，可用率表示的是可以达到预期正常运行的时间。运行的时候效率很高，但是不运行就没办法。当然不运行有很多原因

，实验室里毫不费力都能做到99%以上，但是要把它变成可靠的产品保证长期发电运行，只有转换效率是不完整的。MPPT效率就是一个系统里面的最大功率点跟踪效率，但是这个点客户和现场人员不容易测出来，比如一个电站
基本固定，这个最大功率点比较容易找到；但是一个电站因为光照条件、电压、温度一直处于动态变化状态，动态最大功率点则不容易找。当然会出现各种各样的算法，不同的厂家算法是不一样的。逆变器在电站系统正常运行

，通过对软硬件、结构进行全面的升级优化后，其最高转换效率高达98.7%，欧洲效率高达98.4%，MPPT跟踪效率分别达到了99.5%(动态)和99.9%(静态)，功率密度达到277W/kg，具备强大的
分构成，而软件因素主要受调制算法的影响。(1)如何降低功率器件损耗?功率器件是将光伏阵列输出的直流电转换成工频交流电的重要部分，是逆变器的核心，该部分的损耗占逆变器总损耗的比重最大，降低该部分损耗会使

图6 特变电工TSVG拓扑结构图图7 风机分组启停示意图图8 风机智能启停函数示意图图9 a风机运行时自垂式百页打开 b.风机停止运行时自垂式百页落下，风道关闭
环境温度情况下所需的风量，因此实现了风机的分组智能启停功能，这样不但降低了散热系统的损耗，而且见减小了SVG的噪声，改善了电站的工作环境。如图7所示，以35KV 30MVar 箱式直挂机型为例

高效率,同时提高了功率密度，降低了系统成本，是所有组串式逆变器中性价比最高的产品。不仅如此，该系列机型还采用了优化设计的3点式MPPT算法，利用智能扰动法，在太阳光照瞬间变化，早晚、多云弱光照的情况下，能
适应光照变化，准确追踪并获得最大功率点，动态MPPT效率高达99.5%。特别是在阴影遮挡导致MPPT曲线多波峰的环境下，依然能够准确追踪到最大功率点，确保跟踪效果更加快速稳定，最大限度利用太阳能电池