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、负荷预测、信息共享、协同运行、精准调度、智能管理、安全高效等。 b）建设分布式能源网络。包括光伏和风力发电站建设，储能、微网、主动配电网技术研究，实现能源和信息的双向流动等。 c）探索能源消费
和过程全面数字化。运行自动化，主要是指设备点检自动化，光伏电站功率准确预报。作业标准化，主要是指光伏发电运行、维护和检修知识的积累、经验的沉淀和行为的规范。 b）分布式光伏与虚拟电厂虚拟发电厂是

能源供应（即分布式光伏的发电计划和可调负荷的供电计划），并预测发电和用电负荷信息，提供发电和用电负荷的费用信息。　　传统电厂与虚拟电厂的电量交易虚拟电厂控制软件功能包括：发电单元监视和优化调度、新能源发电功率
预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。c）分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光

方法潜藏着怎样的问题的，让我们来思考下面三个问题。　　图1.传统系统发电量预测计算流程【1】下面两个组件所受的太阳辐照度相同，但（a）的辐照垂直于组件，（b）太阳光斜入射组件，他们的发电功率相同吗
耗散，而对长波光子，即使数量再多，可能也无法激发一个电子空穴对。所以对这一问题答案同样是否定的。组件在（a）（b）情况下发电功率并不同。传统的系统功率预测算法往往没有对组件和电池考虑的这么深入，而这

较小，接入电网简单；地面光伏电站由于容量大、就地消纳相对困难，接入电网复杂。本文考虑东部地区的光伏发电规划，基于能源利用效率考虑，应当优先发展分布式光伏发电项目，首先通过区块划分、屋顶资源预测，结合相关
模型和数据预测出分布式光伏容量的空间分布，然后通过极限渗透率预测出区域可开放的光伏发电容量，进而推算出地面光伏电站的容量上限及空间布局。 1光伏发电空间布局规划的原则与方法进行光伏发电空间布局

，接入电网简单；地面光伏电站由于容量大、就地消纳相对困难，接入电网复杂。本文考虑东部地区的光伏发电规划，基于能源利用效率考虑，应当优先发展分布式光伏发电项目，首先通过区块划分、屋顶资源预测，结合相关模型
和数据预测出分布式光伏容量的空间分布，然后通过极限渗透率预测出区域可开放的光伏发电容量，进而推算出地面光伏电站的容量上限及空间布局。1光伏发电空间布局规划的原则与方法进行光伏发电空间布局规划，首先通过

预测，结合相关模型和数据预测出分布式光伏容量的空间分布，然后通过极限渗透率预测出区域可开放的光伏发电容量，进而推算出地面光伏电站的容量上限及空间布局。1光伏发电空间布局规划的原则与方法进行光伏发电
空间布局规划，首先通过屋顶资源、土地及水域资源等要素的现状调查和分析，预判可建设分布式光伏和地面光伏电站的落点；然后按照空间负荷和屋顶等资源的预测，结合不同发展阶段的渗透率选择，测算各规划水平年分布式光伏和

、风电场监视与控制、风电接入系统设计及电网稳定性分析、短期发电量预测及调度匹配、风电场平稳过渡及控制等技术和产品。在开发新型高效能量转换与储存技术与产品方面，重点依托辽宁迪亚、亿金电子等企业，开展动力电池
（组）、高性能电池（组）和有关技术产品的研发，包括：锂离子动力电池（组）与有关产品，新型高容量、高功率大电容电池与有关产品，电池管理系统等。3．新材料产业。在开发先进高分子材料方面，坚持特色化、差异化

光伏电池标准测试条件下的标准辐射度之比,也称方阵峰值日照小时数,反映了当地的辐照水平。Yf表示一段时间内并网光伏发电系统最终并网的交流发电量与光伏系统的额定功率之比,它是用光伏系统装机容量归一化后的发电量
,可用于不同装机容量的光伏系统的比较,也称为发电能力(kWh/kW)。Performance Ratio(PR)称为质量因数或系统效率,是评价光伏电站效率最重要的指标之一,是电站实际输出功率与理论

单位面积的光伏阵列倾斜面总辐射量与光伏电池标准测试条件下的标准辐射度之比,也称方阵峰值日照小时数,反映了当地的辐照水平。Yf 表示一段时间内并网光伏发电系统最终并网的交流发电量与光伏系统的额定功率
效率最重要的指标之一,是电站实际输出功率与理论输出功率的比值,反映整个电站扣除所有损耗后(包括辐照损失、线损、器件损耗、灰尘损失、热损耗等)实际输入到电网电能的一个比例关系【2】。电站的 PR 值越

单位面积的光伏阵列倾斜面总辐射量与光伏电池标准测试条件下的标准辐射度之比,也称方阵峰值日照小时数,反映了当地的辐照水平。Yf 表示一段时间内并网光伏发电系统最终并网的交流发电量与光伏系统的额定功率之比
要的指标之一,是电站实际输出功率与理论输出功率的比值,反映整个电站扣除所有损耗后(包括辐照损失、线损、器件损耗、灰尘损失、热损耗等)实际输入到电网电能的一个比例关系【2】。电站的 PR 值越接近

根据测算，电池转换效率每提高1个百分点，每瓦系统成本降低5-7个百分点（见表2）。所以做高功率电池组件，单晶的成本永远比多晶低。目前，单多晶在电池端成本已打平。表2 电池转换效率与每瓦系统成本
降低数据 ITRPV也同样做出权威预测，未来晶硅电池转换效率提升空间与速度较大的电池主要集中在背接触、HIT以及PERC单晶电池上，多晶以及类单晶的电池转换效率提升将遭遇瓶颈

差异。未来随着PERC等高效电池技术的量产应用，单多晶电池转化效率差距将越来越大。而根据测算，电池转换效率每提高1个百分点，每瓦系统成本降低5-7个百分点（见表2）。所以做高功率电池组件，单晶的成本
永远比多晶低。目前，单多晶在电池端成本已打平。　　表2 电池转换效率与每瓦系统成本降低数据下一页 ITRPV也同样做出权威预测