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日本气象协会宣布，将从2016年4月开始提供高分辨率、高频率的日照量推算服务SOLASAT 8-Now。将利用2015年7月开始了观测的气象卫星向日葵8号的详细观测数据。该协会作为同类
，可提供500m方格的日照量推算值。新服务除了利用向日葵8号的数据外，还通过优化日照量推测方法，提高了推算精度。从气象卫星观测到信息提供的时间也由此前的30分钟缩短至15分钟。利用高分辨率、高频率的日照量推算值，几乎可以实时掌握随着气象情况变化的光伏发电输出功率，从而更加准确地管理电力供求。

文档，是否提供足够高的时间分辨率来支持快速的辐照度变化。我们以光伏模拟与测试业内的知名品牌阿美特克ELGAR的光伏模拟器产品为例，其提供了晴天、多云、阴天等状况的典型天气情况实例(如下图1)，另外支持
直接在软件内制定或者通过外部数据处理软件(如EXCEL)生成自定义天气文档，时间分辨率为1秒。对于天气文档的时间长度则没有限制，可以支持长时间的测试，如一周甚至更长时间。图1

Sunroof。该项目是由谷歌位于波士顿分部的工程师卡尔埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。该项目目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google
Sunroof这个项目。 Project Sunroof这个项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高

。该项目是由谷歌位于波士顿分部的工程师卡尔埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。该项目目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据
。Project Sunroof这个项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高解析度空中绘图技术，用不着爬上屋顶

Sunroof。该项目是由谷歌位于波士顿分部的工程师卡尔埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率
消除人们的顾虑，并回应那些觉得太阳能发电太贵或是觉得自家屋顶日照不充足的人们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶

屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装太阳能电池板后的发电潜力及其效益。　　　　Project Sunroof的
项目。　　　　Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高解析度空中

由谷歌位于波士顿分部的工程师埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google
应那些觉得太阳能发电太贵或是觉得自家屋顶日照不充足的人们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算

Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装
们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与

有交互特点的iMaps、climData、pvPlanner、pvShot四种应用为主要软件工具。它可以提供最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列，环境参数的分辨率
可以达到250米。而这些数据是综合天气预报数据、卫星遥感数据及地面观测信息分析得来。太阳能辐射预报与光伏发电功率预测的准确性，是这个行业绕不开的门槛。为了避免在低准确性、低时空分辨率数据中不必要的耕耘

针对性的气象预报常规的天气预报，通常会提供某一地区的气象要素，而数值天气预报则能够提供比常规气象预报时空分辨率更为精细的气象要素数值。中国电科院资源评价与功率预测技术研究室主任冯双磊介绍说
两小时内完成东北、华北、西北、华东沿海等地区未来72小时之内，时间分辨率为15分钟，水平分辨率为5千米5千米的风向、风速、气压、湿度、降水等多种气象要素的预报信息。随着智能电网的快速发展及大规模高压

气象预报常规的天气预报，通常会提供某一地区的气象要素，而数值天气预报则能够提供比常规气象预报时空分辨率更为精细的气象要素数值。中国电科院资源评价与功率预测技术研究室主任冯双磊介绍说。中国电科院数值
、西北、华东沿海等地区未来72小时之内，时间分辨率为15分钟，水平分辨率为5千米5千米的风向、风速、气压、湿度、降水等多种气象要素的预报信息。随着智能电网的快速发展及大规模高压、特高压电网建设，气象条件

。实时四维数据同化示意图更有针对性的气象预报常规的天气预报，通常会提供某一地区的气象要素，而数值天气预报则能够提供比常规气象预报时空分辨率更为精细的气象要素数值。中国电科院资源评价与功率预测技术研究
运行中心可在两小时内完成东北、华北、西北、华东沿海等地区未来72小时之内，时间分辨率为15分钟，水平分辨率为5千米5千米的风向、风速、气压、湿度、降水等多种气象要素的预报信息。随着智能电网的快速发展及

高分辨率的卫星数据资源，然后给出什么？给出一个水平太阳能，总辐射数据的一个误差，我们可以控制在跟实际相比，控制在3%到5%，一会儿我会详细说。这样可以在电站的可设计之前，包括在一些设计院，可以更准确的
光伏电站到底能发多少电。因为大家一般用的比较多的就是NASA数据，但是美国NASA它有两个问题，第一个问题，它的空间的分辨率特别的高，是110公里乘110公里，特别大，。第二个呢，它在全国，中国的水平总

经济型评估和效益预测，使用准确的资源数据显得尤为重要。目前国内外已经有一些机构在做太阳辐射的研究。美国航空航天局(NASA)通过对卫星观测数据的反演，免费为用户提供分辨率为3-110公里的太阳辐射数据
开发了两套太阳能资源工程应用数据，其中一套是根据国际上主流的卫星遥感反演方法，基于国内外卫星数据进行计算，结合全国100多个地面辐射站的实测数据进行校准，建立全国10km分辨率太阳能资源数据库(近10年