传统的火电、水电、核电,还是新兴的风电、光伏等可再生能源发电站,都进行了智能化升级。例如,发电设备配备了传感器和智能控制系统,通过大数据分析和
AI 算法,实现了设备状态实时监测、故障预判和性能 优化,有效提升了发电效率和安全性。同时,数字化还助力了可再生能源发电的精准预测和调度,借助 AI
预测模型,提高了风电、光伏电站的发电量预测精度,有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。【光伏快报】2024年10月17日 #小程序://碳索新能/cUPuryuoMPvLsGA 精选光伏资讯
,发电设备配备了传感器和智能控制系统,通过大数据分析和
AI 算法,实现了设备状态实时监测、故障预判和性能优化,有效提升了发电效率和安全性。同时,数字化还助力了可再生能源发电的精准预测和调度,借助 分析每个光伏单元的发电量、环境参数,利用机器学习预测发电趋势,自动调整逆变器工作状态,优化最大功率点跟踪(MPPT),确保光伏集群高效稳定运行。同时,基于网络划分的双层电压控制策略,结合集群自治与