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发电企业、售电企业、电力用户和独立的辅助服务提供商等；电网经营企业指运营和维护输配电资产的输配电服务企业；市场运营机构包括电力交易机构和电力调度机构。第六条所有并网运行的省级及以上调度发电企业应在
状态等数据，确保在共同的电力系统模型和安全约束条件的前提下形成交易结果。第三十二条电力调度机构负责电力交易出清结果的安全校核，并与电力交易机构共享市场所需的安全校核算法、计算软件和数据。中长期差价合同

算法研究、系统仿真等方面进行了深入探索。本文在充分分析近年来光伏发电领域重要研究成果的基础上，设计了一套三相光伏发电并网系统，对系统的拓扑结构、控制电路给出了详细的设计要点。以DSP
TMS320F2812为控制核心，实现了电路保护、数据采集、参数设置等功能，为各种光伏并网控制算法提供了灵活可靠的硬件平台。在软件方面介绍了SPWM的控制算法，在分析现有最大功率跟踪(MPPT)方法的基础上，对

24小时前，风还没来时，风机所能发的电量，已经显示出来。通过收集气象等关键数据及一套复杂的算法，国内的新能源功率预测已经可以实现更高的功率预测的精度。风电、光伏具有间歇性、随时性的特性，为
需要保持发电、用电实时平衡的调度系统带来了难题，新能源功率预测，通过预测功率，可以带来更大的调度空间，也有利电网安全。国内外的经验均表明，通过提高新能源功率预测的精度，可以有效提高新能源并网的比例

24小时前，风还没来时，风机所能发的电量，已经显示出来。通过收集气象等关键数据及一套复杂的算法，国内的新能源功率预测已经可以实现更高的功率预测的精度。风电、光伏具有间歇性、随时性的特性，为需要保持
发电、用电实时平衡的调度系统带来了难题，新能源功率预测，通过预测功率，可以带来更大的调度空间，也有利电网安全。国内外的经验均表明，通过提高新能源功率预测的精度，可以有效提高新能源并网的比例。国内各地区对

谢谢大家，我汇报的题目是《能源互联网新时代下的光伏并网技术》，前面有很多专家学者主要是从宏观的层面对中国整个电网的改革以及机制做了非常详细的描述，我这边大多数作为华为，我们只是一个设备的运营商，我
能源，为什么要这样折腾呢？同样是因为传输上有好处，信息就不用说了，0和1是没有任何用的一堆垃圾，但是0和1在传递之间是很有意义的，你获得了0和1以后你可以把它转化成你需要的东西。我想说的就是从分析角度

发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中将起到举足轻重的作用。早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研究所和北京计科公司等
加入(包括中国),他们对全球不同气候和地理环境的国家如中国、德国、法国、日本、以色列、墨西哥、澳大利亚等多个不同类型的光伏发电系统(如建筑一体化 BIPV、屋顶电站 BAPV、大型集中式并网

光伏并网逆变器整体测试软件PAManger，提高测试效率的同时，测试精度更有保障。高度优化的低电压穿越测试算法，提升测试效率过去10年，国际上被称为最严重的电能质量问题就是电压暂降现象
。低电压穿越是指逆变器在并网点电压在一定范围内跌落的时候，能够保持并网运行，甚至向电网提供一定的无功功率，避免电网持续跌落造成电网供电瘫痪。 PA6000功率分析仪提供独有的10ms行业最快数据

,意味着发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中将起到举足轻重的作用。早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研究所和北京计科公司等
集中式并网电站、离网系统、混合系统等)展开了长达十多年的系统监测、数据采集及发电性能方面的深入研究,多数数据是在不同的 IEA-PVPS 成员国的国家示范项目中进行收集,并通过建立全球光伏电站发电

运营管理的到来,意味着发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中将起到举足轻重的作用。早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研究所和北京计
、大型集中式并网电站、离网系统、混合系统等)展开了长达十多年的系统监测、数据采集及发电性能方面的深入研究,多数数据是在不同的 IEA-PVPS 成员国的国家示范项目中进行收集,并通过建立全球光伏

选择的正确性，IHS的分析报告指出，2014年组串式逆变器大举进军国内分布式及部分地面电站市场，光伏逆变器产品结构已开始产生变化。更为重要的是，逆变器的价格因素不再是影响市场的主要因素。据了解，逆变器
出台了相应文件，以此来提高光伏逆变器产市场秩序，保证电站质量。然而日前国家质检总局发布的关于逆变器产品质量的抽检报告，却表明保障光伏逆变器产品质量任重而道远。据悉，在国家质检总局抽查的55批次光伏并网

英威腾选择的正确性，IHS的分析报告指出，2014年组串式逆变器大举进军国内分布式及部分地面电站市场，光伏逆变器产品结构已开始产生变化。更为重要的是，逆变器的价格因素不再是影响市场的主要因素。据了解
批次光伏并网逆变器产品中有14批次产品不合格，不合格产品检出率为25.5%。其中过/欠压保护是最主要的不合格项目。何为过/欠压保护？吴建峰解释，所谓过/欠压保护主要是指电网电压大幅波动，其范围超过CQC

综合的算法，数量越多，故障率将会越高。同时做了一个自己的控制系统，图片上我们做的超级大脑控制系统，我们能成功用一块控制班去控制整个系统，从我们1兆瓦到4兆瓦体系，能实现更精准的控制，同时能很好地控制
电能质量特别是谐波比较小，传统逆变器是多台并联的逆变器，每台逆变器都有自己独立的控制系统，相对来说谐波比较大。这是我们低损耗的控制策略，我们已经将控制算法在全球电工会公布了，我们现在采用

，建设一个面向未来的智能光伏电站系统。为什么那么说呢？因为我们会在电站里面，提供从光伏并网逆变器，到光伏信号的传输，到光伏大数据的挖掘、分析等端到端的系统。我们提供的是一套完整的智能光伏解决方案，这个
，目前我们感觉光伏行业面临着两个巨大的挑战。第一个巨大的挑战就是创新，左边是最新的IHS市场分析报告。就像前面几个专家提到的一样，中国已经走到世界光伏发展的前列。无论是我们的新增市场规模，还是我们的累计

的手段之一。中国电科院新能源研究所高级工程师王勃说，将数值天气预报的风速、风向等数据作为输入量，通过预测算法，就可以将数值天气预报的气象要素转换为风电场、光伏电站的输出功率预测。因此，数值天气预报
保护，发展太阳能、风能等新能源发电是解决西藏电力供给不足，保障西藏经济社会可持续发展的必经之路。中国电科院系统分析了影响西藏地区新能源发电的降水、温度、海拔、云量等气候条件，找到了适用于西藏地区

高级工程师王勃说，将数值天气预报的风速、风向等数据作为输入量，通过预测算法，就可以将数值天气预报的气象要素转换为风电场、光伏电站的输出功率预测。因此，数值天气预报数据的准确性是新能源发电功率预测精度的
西藏经济社会可持续发展的必经之路。中国电科院系统分析了影响西藏地区新能源发电的降水、温度、海拔、云量等气候条件，找到了适用于西藏地区气候和地形条件的气候模式。在数值天气预报数据的支撑下，中国电科院研发

安全性与经济性最有效、最经济的手段之一。中国电科院新能源研究所高级工程师王勃说，将数值天气预报的风速、风向等数据作为输入量，通过预测算法，就可以将数值天气预报的气象要素转换为风电场、光伏电站的输出功率
保护，发展太阳能、风能等新能源发电是解决西藏电力供给不足，保障西藏经济社会可持续发展的必经之路。中国电科院系统分析了影响西藏地区新能源发电的降水、温度、海拔、云量等气候条件，找到了适用于西藏地区气候和

。第二，对于光伏来说，到底我们的光伏数据是怎么产生的？我们通过美国、欧洲，以及国内的卫星遥感数据，通过我们的实际观测数据，通过我们的数字模拟，通过我们的超算中心。最终通过数据分析，来给出什么呢？给出一个
的气象资源的分析。第二，我们可以给大家年月日的时间序列的提取。第三，我们捕捉到数据的误差，能达到3%到5%。这里面我讲一下，基本上现在光伏电站建立完成以后，基本上就固定了这个光伏电站的一生。什么意思呢

华为的合作伙伴。客户的赞赏源于背后不懈的努力。华为智能光伏解决方案由全球6个逆变器研发中心，800+智能光伏电站解决方案研发人员共同打造。特别是在德国纽伦堡的逆变器架构与设计中心，及瑞典斯德哥尔摩的算法与拓扑研究中心，集结了业界一流的首席科学家，专门研究逆变器的拓扑架构和并网算法。

，对全县电网承载和运行能力进行调查分析，制定与分布式光伏扶贫项目相适应的电网改造计划，积极争取省、市电力公司加大电网改造投入，确保分布式光伏扶贫项目顺利并网和正常运行。各项目乡镇政府对本乡镇光伏扶贫
，其发电收益用于解决贫困村公益事业和贫困户资助。（二）户用光伏电站。 1.指标分配。2015年，全县计划实施1000户光伏发电项目。原则上，各乡镇指标根据2014年建档立卡在档贫困户数按因素测算法