光伏咨询搜索-索比光伏网

其中，ASTRO N7、ASTRO N7s系列备受瞩目，同时展出的还有2000V高电压组件、瀑布屏组件、海上光伏组件、沙漠光伏组件、BIPV 3.0 防积灰组件等，能够满足不同市场需求与应用场景
也就是说，正泰新能未来每售出一块光伏板，都会有一部分资金直接注入该公益计划，用于支持未来的公益项目，包含生物多样性、青少年儿童教育、赋能女性等。

自2023年隆基依托BC技术推出Hi-MO X6系列产品开始，已相继推出了单玻防积灰、双玻耐湿热、基于矩形片的Max以及本次发布的别墅专用款等多种细分组件，基本覆盖当前分布式市场的绝大多数应用场景。
上海悠玓建筑设计有限公司创始人李诚默认为，高端家庭没有选择光伏的原因主要是因为之前市场上的光伏组件不够美观，尤其是传统蓝色光伏板导致的炫光，影响周边高层居民用户。

光伏组件表面经常会受到各种污渍的困扰，例如煤烟、沙尘导致的积灰等。这些污渍会阻碍光伏组件充分吸收太阳光，导致发电能力的下降。
而石墨烯的超亲水效果，它可以让玻璃表面的积灰快速与雨水带走，且没有污水水渍残留，并让玻璃表面保持长久的清洁效果，减少了运维成本。这也进一步激发了正信光电加大对石墨烯自清洁组件的研发动力。

但是，经过长期使用，光伏组件会积累大量的灰尘，灰尘的遮挡往往成了发电量影响较大的一个环节，而光伏组件积灰若不进行清洁，由于自然环境的作用，会造成积灰分布不均匀，从而导致热斑的产生，引发安全风险。
一年平均清扫4-6次，人工清洗针对小容量的电站且光伏组件积尘较少的电站较适用，对大型光伏电站来说会消耗大量的人力与水源。

图1是本发明实施例提供的光伏发电组件积灰清扫周期确定方法的流程图;图2是本发明实施例提供的k值确定方法流程图。
采用灰尘积聚堆叠模型，揭示出未遮蔽面积A与积灰数量N为指数关系，而该模型较常用的线性模型更符合实际现场情况。根据灰尘积聚堆叠模型推导出发电量与清扫周期的关系式，方便工程应用。

但分布式发电应用场景，尤其安装在建筑表面的光伏发电系统(BIPV和BAPV)将存在更多的不确定性，加上难以维护清扫积灰，組串内各组件工况的一致性难以保证，因而会放大地面电站运行中存在的孤立或小概率事件发生
该电压在建筑光伏发电应用场景之中，人与光伏板接触紧密，从而对人类活动构成极大的安全威胁。高压直流也容易拉弧引发火灾，该因素约占屋顶分布式光伏发电火灾因素的45%。

据不完全统计，一个20MW光伏电站每年因灰尘造成的损失至少在200万元以上，同时，积灰带来热斑效应、腐蚀效应等，严重威胁光伏组件的使用寿命。因此探索高效、科学、经济的光伏板清洗方案变得十分必要。
传统的清洗计划的制定策略较为粗犷，在没有运营发电数据支撑的情况下，靠视觉感知组件表面的积灰情况，或者简单的将组件清洗后和未清洗的组件进行电流对比来决定是否需要清洗，对于精细化运营管理来说，清洗工作需要考虑组件的积灰情况

但分布式发电应用场景，存在更多的不确定性，加上难以维护清扫积灰，組串内各组件工况的一致性难以保证，因而会放大地面电站运行中存在的孤立或小概率事件发生。
该电压在分布式发电应用场景之中，人与光伏板接触紧密，从而对人类活动构成极大的安全威胁。高压直流也容易拉弧引发火灾，该因素约占屋顶分布式光伏发电火灾因素的45%。

风沙不但增加了运维人员的清扫成本，更严重者造成逆变器房中积灰，导致防尘网堵塞、散热性能变差，逆变器转换效率降低。
有学者在兰州附近做过实验，即便是在晴朗的天空，没有风沙尘的天气，将近20几天的时间，光伏板上自然的降尘就影响发电的15%~20%，这个影响还是比较大的。在风沙天气一场风沙就影响到30%、40%。