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ink"光伏组件中电池遮挡与IV曲线特性变化关系1.0绪论众所周知，晶体硅太阳电池组件的表面阴影、焊接不良及单体电池功率不匹配等因素是导致输出功率降低的主要原因，研究这些因素的影响不仅对制造晶体硅
（a）和（b）是通过改变阴影透过率的情况下分别计算和实际测量的I-V特性曲线。当组件上的一个电池用不同的透过率（一个组件由36块电池组成）时，短路电流大致变化不大。结果是透过率越低，电流随着电压的升高

光致衰减现象。2.0光致衰减光伏组件光致衰减可分为两个阶段：初始光致衰减和老化衰减。1.初始光致衰减初始的光致衰减，即光伏组件的输出功率在刚开始使用的最初几天内发生较大幅度的下降，但随后趋于稳定。导致这一
硅片制作的太阳电池有较大幅度的早期光致衰减，会超出客户所能接受的范围。其实直拉单晶工艺是很成熟的，只要我们把好用料质量关，按正规拉棒工艺生产，硅棒的质量是可以得到较好控制的。寰瀀愀最攀戀爀攀愀欀崀B

光致衰减现象。2.0光致衰减ink"光伏组件光致衰减可分为两个阶段：初始光致衰减和老化衰减。1.初始光致衰减初始的光致衰减，即光伏组件的输出功率在刚开始使用的最初几天内发生较大幅度的下降，但随后趋于稳定
攀戀爀攀愀欀崀B、利用磁控直拉硅单晶工艺（MCZ）改进单晶硅棒产品质量此工艺不仅能控制单晶中的氧浓度，也使硅单晶纵向、径向电阻率均匀性得到改善这种工艺已在国内部分拉棒公司开始试用。C、利用区熔单晶硅

10,000多条I-V曲线。这让我们了解到模块在转换效率上的变化与平板型太阳能电池是相似的（见图2）。要注意图中的转换效率是基于所测量的模块在太阳光直接垂直入射下的输出功率，并没有对直接的垂直辐射
。 (b) 测量得到的CPV模块转换效率的分布，测量获得了10,000多条IV曲线。对PV模块的测量评级必须要符合国际标准。对于CPV而言，其标准测量条件是2013年公布的IEC 62670-1规范

），而光伏逆变器作为光伏电站中最为核心的设备，其性能好坏直接影响到光伏电站的发电性能。进而直接影响到光伏电站投资者的收益。为我们所熟知，逆变器有两个最关键的性能指标：(A).逆变器效率；(B).运行
。 MPPT效率包括静态MPPT效率和动态MPPT效率：静态MPPT效率表征的是当光伏组件输出特性曲线给定时，逆变器跟踪光伏组件最大输出功率的精度。静态MPPT效率没有考虑日照/温度变化以及随之引起的工作点的

如何突破转换效率30%的限制.商业生产落后于实验室技术许多年,但是我们能够预见的是在未来的几年中组件的效率会突破20%.电池组件的价值随着电能的转换效率而不同,所以电池组件要必须给定一个输出功率.一个
（b）光程的随机反射给电池增加一个背电场能够提高电池对长波长的红外响应，既是降低了背部的复合速率。包括重掺杂和在电池的背部用丝网印刷铝背场。图4.7 是一个背场低掺杂区与印刷层的界面表现为一个低的复合

。注意在I=0 时：对于IV 曲线上的每一个点，电流和电压的乘积表示在此条件下的功率输出。太阳能电池也可以用他的最大功率点描述当Vmp*Imp 是他的最大值时。太阳能电池的最大输出功率在IV 曲线图上是
太阳能电池使用温度主要取决于周围环境温度，组建封装状况，光照射在组件上的强度，和其他因素如风速。Io 随温度增加公式为：其中B 不依赖于温度变化；EGO 是线性外推零度时制作电池半导体的带宽（Green

连接(即Y形)和三角形连接(即△形)。2.1星形（Y）接法把三相电源三个绕组的末端、X、Y、Z连接在一起，成为一公共点O，从始端A、B、C引出三条端线，这种接法称为星形接法或称Y形接法。图三星形接法
由于起输出功率小，常用于小功率，大扭矩电机，或功率较大的电机起步时候用，这样对机器损耗较小，正常工作后再换用三角形接法。光伏电站并网点电流计算光伏电站一般需要经过升压变压器，将电压等级升至并网点电压

明显下降。（a）灰尘（b）鸟粪（c）生物图4 光伏组件表面污秽5、栅线氧化或腐蚀栅线氧化或腐蚀会严重影响光伏组件输出功率
，它使得达到太阳电池片表面的太阳辐照强度减少，造成组件输出功率稍有下降。造成变色的原因主要有封装材料质量问题和环境因素（高温和高湿）。图1 光伏组件受光面变色2、裂纹太阳电池出现裂纹会导致光伏组件

从事精密加工及电子设备製造等业务的日本Benex公司（长崎县谏早市）10月28日宣佈，在千叶县流山市物流设施屋顶上设置的输出功率2.2836MW的百万瓦级光伏电站Benex流山Solar Port
，开始了运营。该公司表示，在日本租借独立设施屋顶的百万瓦级光伏电站中，此电站的输出功率属最大规模。电站年发电量预计为215万kWh，相当于约600户普通家庭的耗电量。电站设置在领盛

确保对比数据的公平性，本次对比将组串输出功率、组件衰减程度、交直流侧线损等因素综合考虑后，得出的具有实际价值的数据。 a.组串输出功率 组串式测试阵列输入功率为1.02MW，集中式测试阵列
输入功率为1.04MW，为公平起见为组串式测试阵列增加2%的发电量。 b.组件衰减程度集中式发电阵列组件为2011年投入运行，衰减严重，而组串式逆变器发电阵列组件为2013年投入运行

光伏技术组件所得到的实际输出发电量和标准测试条件下发电量的比值(PTC/STC)平均值；(b) 不同地理区域采用不同光伏技术组件模拟得到的输出功率　　(c) 在慕尼黑采用不同的光伏技术组件搭建5MW
潜在开路电压（iVoc）值和iVoc均匀性；(b) 1,150mm1,450mm PECVD 托盘上5个点位置的器件iVoc值和iVoc均匀性； (c) 连续运行6个批次所得器件的iVoc平均值和均匀性

膜层结构； (右) HJT生产制备流程 (a) 采用不同的光伏技术组件所得到的实际输出发电量和标准测试条件下发电量的比值(PTC/STC)平均值；(b) 不同地理区域采用不同光伏技术组件
模拟得到的输出功率 (c) 在慕尼黑采用不同的光伏技术组件搭建5MW光伏系统所计算出的相对于P型多晶组件的发电成本(LCOE)比例； (d) 在新德里采用不同的光伏技术组件搭建5MW

日照阶跃响应测试，由图中的DLL模块来完成整个FPO算法的实现。FPO-MPPT算法的仿真结果如下图8所示，图8为整个仿真过程的ink"光伏阵列输出功率、端电压及输出电流的响应特性曲线图，图中的功率值
，在模糊PI控制器的作用下，系统增大并网功率使得PV电压下降到日照变化前水平；VIII阶段，系统继续寻优最大工作点；IX阶段，系统稳定工作在新的最大功率点；图8（b）和图8（c）分别为在日照阶跃

，不可或缺。但光伏电池容易受到外界温度、日照强度等环境因素的印象，使得其输出功率始终在发生变化。为了充分利用太阳能电池板并使系统能尽可能地稳定工作，光伏并网系统中最大功率跟踪技术的加入便显得十分必要
数学模型可表示为：式（1）也即光伏电池的I-U特性关系，其中：I、U分别为光伏电池输出电流和端电压；A、B与PN结材料特性相关的系数；k为波兹曼常数；T为绝对温度；q=1.602*10-19C为电荷电量

条件（辐照度为1000W/m2，电池温度25℃）时，光伏组件的输出功率才是标称功率（250W），辐照度和温度变化时，功率肯定会变化。另外，功率误差为正负3%，说明组件的实际功率是242.5~257.5W
都是增长的。不过，这个组件的功率偏差为正偏差3%。在非标准条件下，光伏组件的输出功率一般不是标称功率，如下图。辐照度为800W/m2，电池温度20℃时，250W的组件输出功率只有183W，为标况下的

）。只有在标准测试条件（辐照度为1000W/m2，电池温度25℃）时，光伏组件的输出功率才是标称功率（250W），辐照度和温度变化时，功率肯定会变化。另外，功率误差为正负3%，说明组件的实际功率是
242.5~257.5W都是增长的。不过，这个组件的功率偏差为正偏差3%。在非标准条件下，光伏组件的输出功率一般不是标称功率，如下图。辐照度为800W/m2，电池温度20℃时，250W

（辐照度为1000W/m2，电池温度25℃）时，光伏组件的输出功率才是标称功率（250W），辐照度和温度变化时，功率肯定会变化。另外，功率误差为正负3%，说明组件的实际功率是242.5~257.5W都是
增长的。不过，这个组件的功率偏差为正偏差3%。在非标准条件下，光伏组件的输出功率一般不是标称功率，如下图。辐照度为800W/m2，电池温度20℃时，250W的组件输出功率只有183W，为标况下的73.2