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对光伏组件输出功率的影响由于实验进行时间较短，因此恒定实验期间的太阳辐照度，用光伏组件功率定量观测光伏组件的输出功率。2 组撒沙实验中光伏组件输出功率随洒水次数变化的曲线图如图 1 所示。从图 1
组撒沙实验中，光伏组件输出功率在首次洒水有较大幅度增长 ( 图 1a 中 0～1 阶段 );第 2 组撒沙实验为前2 次洒水有较大幅度增长 ( 图 1b 中 0～2 阶段 )。这是因为在洒水

后无需进行Gate2的判断，因此之前进行初始稳定并不合理，建议可以将B序列的热斑和户外暴晒分为两个序列。IEC 61215-2：4.9.5.2中应该补充应避免任何杂散光从边缘照射到遮挡的电池片，否则
反馈，给出了不同意以及部分同意的理由。其中CA指出该标准要求的模拟器不均匀度等级至少为B，而60904-1中表示模拟器的等级根据IEC 60904-9至少为CCC级，实际的等级要求取决于最终用途

拥有的发电资产(DOE 2016b)。2011年，国家可再生能源政策(NREP)制定了鼓励可再生能源的政策目标，呼吁到2030年将可再生能源增加15304兆瓦，是2010年5438兆瓦水平的三倍
太阳辐照度分布相对平均(图6.5)。该国对进口燃料的依赖(约占供应的一半)、不断增长的需求以及其分散的岛屿地理位置促使该国对可再生能源和太阳能光伏产生越发浓厚的兴趣。市场结构与竞争在

由于天气状况直接影响光伏电站的发电量，所以光伏电站性能评估的核心参数离不开准确的气象数据和太阳辐照度数据。在光伏电站监测系统中气象传感器发挥重要作用，精确的气象实测数据是跟踪、评估和控制光伏电站
的主要核心指标响应时间、 B类零点偏移(环境温度变化5K/h)、年稳定性(年变化)、温度响应(50K区间)、倾斜响应(0~90°)和日曝辐量预期精度以及灵敏度三、国内外产品的差异性国内外太阳辐射传感器

) 直流柜数据：包括但不限于输入相电压、输入相电流、支路电流、母线开关状态、防雷器状态、故障信息、通讯故障告警等。 5) 交流柜数据：包括但不限于光伏发电总输出有功功率、无功功率、功率因数、A/B/C
程度，使用光伏组件IV特性测试仪测试光伏组件及接入汇流箱的光伏组串的IV特性。 3) 光伏组件红外热斑检测当太阳辐照度为500W/m2 以上，风速不大于2m/s，且无阴影遮挡时，同一光伏组件外表

多晶组件，建于1994年。20年后，对这个电站进行了全面的检测。测试包括组件完整的IV曲线，开路电压、短路电流，并测量了太阳辐照度和组件背面温度。测试结果显示，组件功率只有5%的衰减，接着对整个光伏阵列
遮挡。 B.定期检查并擦洗光伏组件普通清扫：用干燥的小扫把或柔软的棉质抹布将组件表面的灰尘、树叶等轻轻扫掉。对于紧附于玻璃上面的硬性异物或粘稠物体，则可用稍硬刮板或纱布进行刮擦处理。但

)不稳定性：由于受到昼夜、季节、地理纬度和海拔高度等自然条件的限制以及晴、阴、云、雨等随机因素的影响，所以，到达某一地面的太阳辐照度既是间断的又是极不稳定的，这给太阳能的大规模应用增加了难度。为了使
：a、提纯过程 b、拉棒过程 c、切片过程 d、制电池过程 e、封装过程。太阳能电池的应用上世纪60年代，科学家们就已经将太阳电池应用于空间技术通信卫星供电，上世纪末，在人类不断自我反省的过程中，对于

设备，造价较高。?(2)不稳定性：由于受到昼夜、季节、地理纬度和海拔高度等自然条件的限制以及晴、阴、云、雨等随机因素的影响，所以，到达某一地面的太阳辐照度既是间断的又是极不稳定的，这给太阳能的大规模
。生产过程大致可分为五个步骤：a、提纯过程 b、拉棒过程 c、切片过程 d、制电池过程 e、封装过程。太阳能电池的应用上世纪60年代，科学家们就已经将太阳电池应用于空间技术通信卫星供电，上世纪末，在人类不断

触摸电气连接点;不要佩戴任何金属饰品; b) 工作环境变化下的逆变器必须符合国家相关标准; c) 逆变器必须严格遵守产品使用说明书，严禁在有爆炸危险的环境中，相对湿度95%的空间中使用; d
为了减少潜在的电冲击或热冲击，一般建议在早晨或者下午较晚的时候进行组件清洁工作，因为那时太阳辐照度较弱，组件温度也较低。尤其是温度较高的地方更要注意。 3.一般光伏组件能够承受正面5400Pa的雪荷载

，同时，还需要注意以下事项：a) 不要触摸电气连接点;不要佩戴任何金属饰品;b) 工作环境变化下的逆变器必须符合国家相关标准;c) 逆变器必须严格遵守产品使用说明书，严禁在有爆炸危险的环境中，相对湿度95
率输出，其是平时降水较少的地方，更要注意组件清洁工作。2.为了减少潜在的电冲击或热冲击，一般建议在早晨或者下午较晚的时候进行组件清洁工作，因为那时太阳辐照度较弱，组件温度也较低。尤其是温度较高的地方

楼顶上，通过RS485屏蔽双绞线接入到逆变器房，通过WL无线采集器将数据传输到总部上位机进行数据通讯，同时系统采集环境监测站的太阳辐照度、环境温湿度、电池板温度、风速、风向环境实时数据。（2）数据存储
、系统诊断；b.网络交换机1台：24口机架式网络交换机传输速率100Mbps，与服务器进行数据交换；c.智能通讯前端服务器1台：光伏电站所有数据通过智能通讯前端服务器SmartLogg300将数据从

RS485屏蔽双绞线接入到逆变器房，通过WL无线采集器将数据传输到总部上位机进行数据通讯，同时系统采集环境监测站的太阳辐照度、环境温湿度、电池板温度、风速、风向环境实时数据。（2）数据存储显示及上传系统
数据采集和数据存储，建立设备状态综合数库，并预留扩展空间。配备19寸显示器及键鼠，用于整个监控系统的维护、管理，可完成数据库的定义、修改，系统参数的定义、修改，报表的制作、修改，以及网络维护、系统诊断；b

。环境设备固定安装在德容子电站楼顶上，通过RS485屏蔽双绞线接入到逆变器房，通过WL无线采集器将数据传输到总部上位机进行数据通讯，同时系统采集环境监测站的太阳辐照度、环境温湿度、电池板温度、风速、风向环境
定义、修改，报表的制作、修改，以及网络维护、系统诊断; b.网络交换机1台：24口机架式网络交换机传输速率100Mbps，与服务器进行数据交换; c.智能通讯前端服务器1台：光伏电站所有数据通过智能

的交流发电量。那这一方法潜藏着怎样的问题的，让我们来思考下面三个问题。图1.传统系统发电量预测计算流程【1】下面两个组件所受的太阳辐照度相同，但(a)的辐照垂直于组件，(b
，即使(a)与(b)太阳辐照度相同，透射进电池并被最终吸收的能量不同。由于系统发电量预测算法需要考虑太阳光辐照随时间的变化，在一天之中，除了辐照度幅值本身随时间变化，其对组件的入射角也会改变。一些现在

方法潜藏着怎样的问题的，让我们来思考下面三个问题。　　图1.传统系统发电量预测计算流程【1】下面两个组件所受的太阳辐照度相同，但（a）的辐照垂直于组件，（b）太阳光斜入射组件，他们的发电功率相同吗
？　　图2.两种辐照度相同的情况，（a）垂直入射组件，（b）斜入射组件答案当然是否定的，组件表面以及电池表面对不同角度的入射光反射和吸收都会不同，即使（a）与（b）太阳辐照度相同，透射进电池并被最终吸收的

%、75%、100%遮挡后的输出特性曲线。 (a)I-V曲线;(b)P-V曲线随着组件中单片电池受遮挡面积的逐步增大，开路电压Voc、短路电流Isc几乎不变。由于组件中并联有两组旁路二极管，故受到
某大型并网光伏电站遮挡情况分类。 (a)电线杆遮挡;(b)配电房遮挡;(c)植物遮挡;(d)鸟粪遮挡;(e)跟踪式光伏阵列前排遮挡;(f)固定式光伏阵列前排遮挡。 3.1.1 电线杆与配电房的遮挡

2 组件KC50T-1单片太阳电池受到0%、25%、50%、75%、100%遮挡后的输出特性曲线。 (a)I-V曲线;(b)P-V曲线随着组件中单片电池受遮挡面积的逐步增大，开路电压Voc、短路
的遮挡。图3 西北地区某大型并网光伏电站遮挡情况分类。 (a)电线杆遮挡;(b)配电房遮挡;(c)植物遮挡;(d)鸟粪遮挡;(e)跟踪式光伏阵列前排遮挡;(f

太阳辐照度，1 000 W/m2。把以上初始条件带入公式（3）测算本项目LCOE水平，LCOE= 0.8476元/kWh。通过测算得出，以目前的行业水平，在广州地区建设一个装机容量为10 MW的
：装机容量为10 MW；PR值为80%；年衰减率为0.8%；折现率为8% （b）组件衰减率与太阳辐射量对LCOE的影响测算条件：装机容量为10 MW；单位造价为8元/W；PR值为80

近日，由研究院开发的基于B/S架构的建筑一体化光伏电站监控平台荣获中国建筑节能协会颁发的建筑节能之星称号，并作为重点产品在国内进行大力推广。此次研究院开发的产品获此殊荣，是对研究院几年来重视科技研发
系统应用行业的领跑者。附：基于B/S架构的建筑一体化光伏电站监控平台简介基于B/S架构的光伏电站监控平台综合运用了javaEE相关技术，包括Spring框架、SpringMVC

得到了广泛的推广应用，比如在无电、缺电且太阳辐照度好的地区建造几十千瓦级的甚至更大装机容量的太阳能电站，这种独立运营的光伏电站称为离网光伏系统。但这不是发展的主流。发展的主流是什么?是大面积建设与市电
太阳能电池测试条件是：阳光普照度为1000W/m2,大气质量AM=1.5，环境温度25℃。参照上图，A段区域的大气质量AM=1，那么AM1.5应在B段区域或C段区域。1、开路电压Voc、短路电流Isc