如何提高光伏发电功率估算的精度

2.4功率估算的精度进一步提高

新的估算处理中，例如，实际在天阴地区哪怕是一部分，太阳辐射强度计一旦阴天天气，由该太阳辐射强度计观测的全天太阳辐照量就要下降，根据这一太阳辐照强度计的值，进行估算处理的全部光伏发电(高压、低压联网)的功率，同样下降，故实际的功率与估算值产生偏差。如果全天太阳辐照量的观测地点越少，这一偏差值则越容易增大。

鉴于这一原因，现在对此进行改进，将全天太阳辐照量的观测地点进行了补充。当初，由8个点的观测地点(图6，九州各县及下关的气象台)开始估算处理。迄至2015年4月末已追加到现在的16个观测地点，按照合计24个点的太阳辐照强度计的值进行着功率估算。2015年度中期已达到46个点(含气象台)的扩充数字。

此外，关于功率变换系数和自家消费率，累积实绩数据，据此设定每时间(每小时)的系数和消费率等，可对光伏发电功率估算的精度进一步提高。

3、光伏发电功率的预测精度提高

3.1功率预测存在的问题及预测方法的改善

一方面要确保当天及次日以后对供需计划提供适当的供给能 力，一方面为了实现更高的经济性，则必须对光伏发电的功率进行正确的预测。

与上面所述功率估算相同，功率的预测迄今为止，采用按天气预报(晴，阴转晴等)的原来估算处理，进行当天及次日以后的功率预测。但如2.1节所述那样，存在光伏发电功率的预测误差。

为此，从2014年10月以来，根据气象公司提供的全天太阳辐照量预测(表2)进行功率估算及由相同的逻辑(logic)进行功率预测。利用当日及次日以后的供需计划，当日的功率预测，由当日4时发布信息的全天太阳辐照量预测算出;次日以后的功率预测，由前日16时发布信息的全天太阳辐照量预测算出。

表2：全天太阳辐照量预测概要

3.2预测与实际值的误差

由当日4时分配信息的全天太阳辐照量预测算出太阳光伏发电的功率预测与根据在线(on-line)输入的全天太阳辐照量的功率估算实际值，从2014年10月到2015年3月的数据比较结果，从表3可看到：产生的误差月平均*2约为200MW，日平均*3最大约为500MW。图7所示为天气预报那样变化过程的1天和天气与预报情况不同的1天，功率预测与实际值产生偏差为1000MW的事例。

表3：功率预测误差(MW)

*2 每1小时的功率预测值与功率估算实际值的误差(绝对值)，按1个月的平均值

*3 每1小时的功率预测值与功率估算实际值的误差(绝对值)，按1日的平均值

3.3功率预测精度的进一步提高

今后，在当时的天气条件下，对全天太阳辐照量的预测值与实际值误差容易变大的情况，进行了分析和掌握，能有效利用供需计划的同时，为提高当日数小时前全天太阳辐照量的预测精度，有效的利用气象卫星图像等，针对光伏发电功率预测精度的进一步提高，必须重点进行研究。

参考文献：

1.渡边征洋 太阳光发电出力推计の精度向上 《电气评论》 2015.10 P71—P74

2.坂田知昭，本田一则，驹见 慎太郎 全天日射量から太阳光发电出力を推定すゐ手法の一检讨 《电气评论》 2016.6 P70—P73